Parabéns!

Trabalhando com a OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Capítulo 1: Bem-vindo à Responses API

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="What is recursion?",
    reasoning={"effort": "minimal"},
    max_output_tokens=500
)

logotipo da Responses API

Capítulo 2: Busca na Web

Busca na web

Capítulo 2: Ferramentas de function calling

Capítulo 3: Saídas estruturadas

from pydantic import BaseModel

class QuizResult(BaseModel):
    score: int
    passed: bool
    feedback: str

result = response.output_parsed

print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")

response = client.responses.parse(
    model="gpt-5-mini",
    instructions="...",
    input="...",
    text_format=QuizResult
)

Capítulo 3: Streaming e eventos semânticos

stream=True

Tipo de evento	Descrição
`response.created`	O modelo começou a gerar
`response.output_text.delta`	Atualização parcial de texto
`response.output_text.done`	Bloco de texto concluído
`response.function_call.arguments.delta`	Argumentos de ferramenta em stream
`response.completed`	Resposta completa

Capítulo 3: Multimodalidade

- Resumo: Dia levemente negativo — fechou em
277,18, queda de ~0,26% vs. o fechamento
anterior; pós-mercado caiu um pouco para
276,94.

Gráfico AAPL do Yahoo Finance

¹ Gráfico da Apple, Inc. do yahoo!finance

Vamos praticar!

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