Arbeiten mit der OpenAI Responses API
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5-mini",
input="What is recursion?",
reasoning={"effort": "minimal"},
max_output_tokens=500
)



from pydantic import BaseModel
class QuizResult(BaseModel):
score: int
passed: bool
feedback: str
result = response.output_parsed
print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")
response = client.responses.parse(
model="gpt-5-mini",
instructions="...",
input="...",
text_format=QuizResult
)
stream=True
| Ereignistyp | Beschreibung |
|---|---|
response.created |
Modell hat mit Ausgabe begonnen |
response.output_text.delta |
Teil-Text-Update |
response.output_text.done |
Textblock fertig |
response.function_call.arguments.delta |
Streaming von Tool-Argumenten |
response.completed |
Gesamte Antwort fertig |
- Zusammenfassung: Leicht schwächerer Tag – Schluss bei
277,18, ca. 0,26 % unter Vortag;
außerbörslich leicht tiefer auf
276,94.

Arbeiten mit der OpenAI Responses API