Travailler avec l’API OpenAI Responses
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5-mini",
input="What is recursion?",
reasoning={"effort": "minimal"},
max_output_tokens=500
)



from pydantic import BaseModel
class QuizResult(BaseModel):
score: int
passed: bool
feedback: str
result = response.output_parsed
print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")
response = client.responses.parse(
model="gpt-5-mini",
instructions="...",
input="...",
text_format=QuizResult
)
stream=True
| Type d’événement | Description |
|---|---|
response.created |
Le modèle commence à générer |
response.output_text.delta |
Mise à jour partielle du texte |
response.output_text.done |
Bloc de texte terminé |
response.function_call.arguments.delta |
Flux d’arguments d’outil |
response.completed |
Réponse entièrement terminée |
- Résumé : Légère baisse — clôture à
277,18, soit -0,26 % vs la veille ;
après-bourse en léger repli à 276,94.

Travailler avec l’API OpenAI Responses