Validation des plages

Nettoyer des données en Java

Dennis Lee

Software Engineer

Jeu de données de ventes de chocolat

Travailler avec un jeu de données de ventes de chocolat tout au long du chapitre
Modifier certaines colonnes (montant, date) pour illustrer la validation des données

Commercial	Pays	Produit	Date	Montant	Boîtes expédiées
James Rudeforth	Royaume-Uni	Mint Chip Choco	4-Jan-22	5 320 $	180
Van Tuxwell	Inde	85% Dark Bars	1-Aug-22	7 896 $	94
Gigi Bohling	Inde	Peanut Butter Cubes	7-Jul-22	4 501 $	91
Jan Morforth	Australie	Peanut Butter Cubes	27-Apr-22	12 726 $	342
Jehu Fischer	Royaume-Uni	Peanut Butter Cubes	24-Feb-22	13 685 $	184

Pourquoi valider les plages

// Nous avons extrait ces montants et dates du jeu de données
List<Double> salesAmounts = Arrays.asList(5320.0, 7896.0, 4501.0,
                                          12726.0, 13685.0);
List<String> saleDates = Arrays.asList("4-Jan-22", "1-Aug-22", "7-Jul-22", 
                                       "27-Apr-22", "24-Feb-22");

System.out.println("Sales amounts: " + salesAmounts);
System.out.println("Sale dates: " + saleDates);

Sales amounts: [5320.0, 7896.0, 4501.0, 12726.0, 13685.0]
Sale dates: [4-Jan-22, 1-Aug-22, 7-Jul-22, 27-Apr-22, 24-Feb-22]

Trouver les bornes de la plage

// Obtenir le montant minimal
Double minSale = Collections.min(salesAmounts);
// Obtenir le montant maximal
Double maxSale = Collections.max(salesAmounts);

System.out.println("Range: $" + minSale + " - $" + maxSale);

Range: $4501.0 - $13685.0

Définir une plage valide

// Le montant ne doit pas être inférieur à 0,0
Double lowerThreshold = 0.0;
// Le montant ne doit pas dépasser 15 000,0
Double upperThreshold = 15000.0;


for (Double amount : salesAmounts) {
    // Vérifier que chaque montant est dans la plage
    if (amount >= lowerThreshold && amount <= upperThreshold) {
        System.out.println(amount + " is within range");
    }
}

Définir une plage valide : sorties

5320.0 is within range
7896.0 is within range
4501.0 is within range
12726.0 is within range
13685.0 is within range

Définir des catégories de plage

import org.apache.commons.lang3.Range;

// Catégorie ventes faibles : 0 $ - 5 000 $
Range<Double> lowSales = Range.between(0.0, 5000.0);
// Catégorie ventes moyennes : 5 000 $ - 10 000 $
Range<Double> mediumSales = Range.between(5000.0, 10000.0);
// Catégorie ventes élevées : 10 000 $ - 15 000 $
Range<Double> highSales = Range.between(10000.0, 15000.0);

Vérifier les catégories de plage

for (Double amount : salesAmounts) {
    if (lowSales.contains(amount)) { // Montant dans la plage basse ?
        System.out.println("$" + amount + " - Ventes faibles");
    } else if (mediumSales.contains(amount)) { // Montant dans la plage moyenne ?
        System.out.println("$" + amount + " - Ventes moyennes");
    } else if (highSales.contains(amount)) { // Montant dans la plage haute ?
        System.out.println("$" + amount + " - Ventes élevées");
    } else { // Montant hors plage attendue ?
        System.out.println("$" + amount + " - Hors plage attendue");
    }
}

Vérifier les catégories de plage : sorties

Catégorisation des ventes :
$5320.0 - Ventes moyennes
$7896.0 - Ventes moyennes
$4501.0 - Ventes faibles
$12726.0 - Ventes élevées
$13685.0 - Ventes élevées

Valider des dates

// d-MMM-yy : jour du mois (d), mois abrégé (MMM), année sur deux chiffres (yy)
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("d-MMM-yy");
LocalDate startDate = LocalDate.of(2022, 1, 1); // Début 2022
LocalDate endDate = LocalDate.of(2022, 12, 31); // Fin 2022


for (String dateStr : saleDates) {
    LocalDate saleDate = LocalDate.parse(dateStr, formatter);

    // Dates valides après startDate et avant endDate
    boolean isValid = saleDate.isAfter(startDate) && saleDate.isBefore(endDate);
    System.out.println(dateStr + " is valid: " + isValid);
}

Valider des dates : sorties

4-Jan-22 is valid: true
1-Aug-22 is valid: true
7-Jul-22 is valid: true
27-Apr-22 is valid: true
24-Feb-22 is valid: true

Récapitulatif

Import clé : org.apache.commons.lang3.Range
Obtenir min et max : Collections.min(salesAmounts), Collections.max(salesAmounts)
Définir des catégories : Range.between(0.0, 5000.0)
Vérifier les catégories : lowSales.contains(amount)
Valider des dates : saleDate.isAfter(startDate), saleDate.isBefore(endDate)

Passons à la pratique !

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