Gegevenstypen controleren

Data opschonen in Java

Dennis Lee

Software Engineer

Waarom typen controleren?

Tekst uit externe bronnen moet geparsed worden
Ongeldige typen veroorzaken runtimefouten
Juiste validatie voorkomt crashes

String priceText = "$30.61";
double price = Double.parseDouble(priceText);  // Fout: $ is geen geldig cijfer

Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException

Numerieke tekst valideren

// Hulpmiddel voor nummercontrole
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

String reviewCountText = "165";
System.out.println(NumberUtils.isParsable(reviewCountText));

true

String priceText = "$30.61"; // Ongeldig getal
System.out.println(NumberUtils.isParsable(priceText)); // false: bevat $-symbool

false

Numerieke tekst parsen

private static String validateNumeric(String value) {
    if (NumberUtils.isParsable(value)) return value;  // Geldig getal? geef terug
    throw new IllegalArgumentException("Invalid: " + value);  // Anders fout
}

int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric("165"));  // Valideer, dan parse

// Eerst $ verwijderen
double price = Double.parseDouble(validateNumeric("$30.61".replace("$", "")));
System.out.println("reviews: " + reviews + "\nprice in $: " + price);

reviews: 165
price in $: 30.61

Datumformaten valideren

import java.time.format.DateTimeFormatter; // Voor datumformattering

private static LocalDate parseDate(String dateStr) {
    DateTimeFormatter format = DateTimeFormatter.ofPattern("M/d/yy");

    return LocalDate.parse(dateStr, format); // String naar LocalDate
}


LocalDate date = parseDate("1/10/23"); // "1/10/23" wordt 2023-01-10 
System.out.println("Date: " + date);

Date: 2023-01-10

Numerieke en datumvalidatie combineren

private static double parsePrice(String price) {
    return Double.parseDouble(validateNumeric(price.replace("$", "")); // $ verwijderen
}


// CSV-velden omzetten naar BookSales
public static BookSales parseSalesData(String[] fields) {
    String title = fields[0];
    LocalDate publishDate = parseDate(fields[1]); // Aangepast datumparsen
    int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric(fields[2]));
    double rating = Double.parseDouble(validateNumeric(fields[3]));
    double price = parsePrice(fields[4]); // Valutaformaat afhandelen
    return new BookSales(title, publishDate, reviews, rating, price);
}

CSV-bestanden veilig lezen

List<BookSales> sales = new ArrayList<>(); // BookSales-objecten opslaan


try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("book_sales.csv"))) {

    String line = reader.readLine(); // Koprij overslaan

    while ((line = reader.readLine()) != null) {  // Lezen tot einde bestand
      String[] fields = line.split(",");  // CSV-regel splitsen in array
      sales.add(parseSalesData(fields));  // Velden omzetten naar BookSales
    }
}

sales.forEach(System.out::println);  // Elke verkoop printen

BookSales[title=Python Crash Course, publishDate=2023-01-10, 
reviewCount=165, rating=4.8, price=30.61]

Samenvatting: gegevenstypen controleren

Valideer tekst vóór het parsen om runtimefouten te voorkomen
Belangrijke imports
- org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils
- java.time.format.DateTimeFormatter
Gebruik NumberUtils.isParsable() voor numerieke strings
Meerdere datumformaten afhandelen met DateTimeFormatter
Typfouten opvangen bewaart datakwaliteit

Laten we oefenen!

Data opschonen in Java