Verifikasi tipe data

Pembersihan Data di Java

Dennis Lee

Software Engineer

Mengapa cek tipe data?

Perlu mem-parsing teks dari sumber data eksternal
Tipe data tidak valid menyebabkan error runtime
Validasi yang tepat mencegah crash

String priceText = "$30.61";
double price = Double.parseDouble(priceText);  // Gagal: $ tidak valid dalam angka

Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException

Memvalidasi teks numerik

// Utilitas untuk validasi angka
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

String reviewCountText = "165";
System.out.println(NumberUtils.isParsable(reviewCountText));

true

String priceText = "$30.61"; // Angka tidak valid
System.out.println(NumberUtils.isParsable(priceText)); // false: ada simbol $

false

Mem-parsing teks numerik

private static String validateNumeric(String value) {
    if (NumberUtils.isParsable(value)) return value;  // Kembalikan jika angka valid
    throw new IllegalArgumentException("Invalid: " + value);  // Jika tidak, lempar error
}

int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric("165"));  // Validasi lalu parse

// Hapus $ terlebih dahulu
double price = Double.parseDouble(validateNumeric("$30.61".replace("$", "")));
System.out.println("reviews: " + reviews + "\nprice in $: " + price);

reviews: 165
price in $: 30.61

Memvalidasi format tanggal

import java.time.format.DateTimeFormatter; // Untuk pemformatan pola tanggal

private static LocalDate parseDate(String dateStr) {
    DateTimeFormatter format = DateTimeFormatter.ofPattern("M/d/yy");

    return LocalDate.parse(dateStr, format); // Ubah string ke LocalDate
}


LocalDate date = parseDate("1/10/23"); // "1/10/23" menjadi 2023-01-10 
System.out.println("Date: " + date);

Date: 2023-01-10

Menggabungkan validasi numerik dan tanggal

private static double parsePrice(String price) {
    return Double.parseDouble(validateNumeric(price.replace("$", "")); // Hapus $
}


// Konversi field CSV ke BookSales
public static BookSales parseSalesData(String[] fields) {
    String title = fields[0];
    LocalDate publishDate = parseDate(fields[1]); // Parsing tanggal kustom
    int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric(fields[2]));
    double rating = Double.parseDouble(validateNumeric(fields[3]));
    double price = parsePrice(fields[4]); // Tangani format mata uang
    return new BookSales(title, publishDate, reviews, rating, price);
}

Membaca file CSV dengan aman

List<BookSales> sales = new ArrayList<>(); // Simpan objek BookSales


try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("book_sales.csv"))) {

    String line = reader.readLine(); // Lewati baris header

    while ((line = reader.readLine()) != null) {  // Baca hingga akhir file
      String[] fields = line.split(",");  // Pisahkan baris CSV ke array
      sales.add(parseSalesData(fields));  // Ubah fields ke objek BookSales
    }
}

sales.forEach(System.out::println);  // Cetak tiap penjualan

BookSales[title=Python Crash Course, publishDate=2023-01-10, 
reviewCount=165, rating=4.8, price=30.61]

Ringkasan: verifikasi tipe data

Validasi teks sebelum parsing untuk mencegah error runtime
Impor kunci
- org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils
- java.time.format.DateTimeFormatter
Gunakan NumberUtils.isParsable() untuk mengecek string numerik
Tangani banyak format tanggal dengan DateTimeFormatter
Menangkap isu tipe data menjaga integritas data

Ayo berlatih!

Pembersihan Data di Java