Arquitectura de Cosmos DB

Desarrolla para Azure Storage

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Azure Cosmos DB

El problema

¿Qué es Cosmos DB?

 

• Base de datos NoSQL multimodelo y distribuida globalmente.
• NoSQL: almacenamiento flexible tipo carpetas.
• Soporta varias API y tipos de datos.
• Como un menú flexible: elige tu API.
  • SQL (Core) para documentos JSON.
  • MongoDB para desarrolladores Mongo.
  • Cassandra para datos wide-column.
  • Gremlin para grafos.
  • Table API para clave-valor.

Cosmos DB para desarrolladores

• Pensado para desarrolladores.
• Indexación automática: sin gestionar esquemas.
• Consultas rápidas.
• Cinco niveles de consistencia: de Strong a Eventual.
• Equilibrio entre rendimiento y consistencia.
  • Strong: todos ven lo mismo al instante.
  • Eventual: todos se sincronizan después.

 

Escalado y rendimiento (RU/s)

• Unidades de solicitud por segundo (RU/s) = moneda de rendimiento de Cosmos DB.
• Cada lectura, escritura o consulta gasta RU/s.
• Elige aprovisionamiento fijo o autoescala.

Escalado y rendimiento (RU/s)

• Unidades de solicitud por segundo (RU/s) = moneda de rendimiento de Cosmos DB.
• Cada lectura, escritura o consulta gasta RU/s.
• Elige aprovisionamiento fijo o autoescala.
• Autoescala se ajusta automáticamente según la demanda.

Escala elástica y particionado

• Cosmos DB escala con particiones.
• Cada contenedor usa una clave de partición.
• La clave agrupa datos relacionados.
• Ejemplo: Cipher Coffee usa /customerId para pedidos.
• Todos los pedidos de un cliente quedan en la misma partición al usar /customerId como clave.
• Las consultas siguen siendo rápidas aunque crezcan los datos.
• Partición caliente: carga desigual que frena el rendimiento.

Distribución global

• Replica datos a cualquier región de Azure fácilmente.
• Solo marca casillas, sin configuración compleja.
• Si falla una región, el tráfico se redirige solo.
• Sin caídas ni pérdida de datos.
• Como una cafetería de respaldo lista para servir al instante.

Monitorización y optimización de costes

• Controla el rendimiento en Azure Portal.
• Ve métricas como RU/s, latencia y coste de solicitud.
• Como el salpicadero de un coche: velocidad y consumo.
• El equipo de Cipher Coffee analizó estas métricas.
• Bajó costes ajustando el rendimiento dinámicamente.

¡Vamos a practicar!

Desarrolla para Azure Storage