Tabellenspeicher

Für Azure Storage entwickeln

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Speicher-Icon

Tabellenspeicher verstehen

Erkennen, wann Azure Tabellenspeicher statt Cosmos DB sinnvoll ist.
Verstehen, wie Daten über Tabellen, Entitäten und Eigenschaften organisiert sind.
Create, Read, Update, Delete in einer Tabelle ausführen.

Tabellenspeicher vs CosmosDB

CRUD

Azure Tabellenspeicher ist eine einfache, schemafreie Ablage für strukturierte Daten.
Ideal für leichte Szenarien wie:
- Logs
- IoT-Telemetrie
- Konfigurationen
Schneller, günstiger Store für einfache Lookups.
Kein komplexes Schema oder Relationen nötig.

Tabelle mit Daten

Relationales Schema-Diagramm mit „Komplexe Joins = hier nicht nötig“ beschriftet

Für schnellen, günstigen Zugriff auf strukturierte Daten per einfache Key-Value-Lookups.
Häufige Use Cases:
- IoT-Sensordaten speichern.
- Konfigurationsdaten.
Am besten, wenn Einfachheit und Skalierung wichtiger sind als komplexe Abfragen.

Wann Tabellenspeicher nutzen

Cosmos DB = erweiterte Abfragen, globale Verteilung oder mehrere APIs.
- Unterstützt globale Replikation mit niedriger Latenz und umfangreichem Indexing.
- Ideal für Apps mit großem Umfang und hoher Performance.
- Besser, wenn APIs wie MongoDB oder Cassandra gebraucht werden.
Der Trade-off: Mehr Features kosten mehr.

Azure Table vs Cosmos DB

Beispiel für Tabellenspeicher

Daten im Tabellenspeicher sind in Tabellen gruppiert.
Jede Tabelle enthält Entitäten, ähnlich wie Zeilen.
Jede Entität hat Eigenschaften, ähnlich wie Spalten.
Jede Entität braucht PartitionKey und RowKey zur eindeutigen Identifikation.
Diese Keys machen Abfragen schnell und effizient, auch im großen Maßstab.

Du kannst CRUD-Aktionen ausführen mit:
- Dem Azure-Portal.
- SDKs oder REST-API.
- Azure Storage Explorer.
Daten verwalten ohne Indexe oder Schema-Updates.

CRUD-Operationen

Zum Hinzufügen einer Entität definiere einen eindeutigen PartitionKey und RowKey.
Ein Beispiel-Datensatz für eine Kundin könnte so aussehen:

      "PartitionKey": "CustomerA",
      "RowKey": "1001",
      "Name": "Ava",
      "Points": 120

Screenshot 2025-12-29 um 22:39:44.png


table_client.update_entity(entity)
table_client.delete_entity("CustomerA","1001")

Nutze Tabellenspeicher für einfache, skalierbare und kostengünstige strukturierte Daten.
Jeder Datensatz braucht PartitionKey und RowKey.
Nutze Cosmos DB bei reicheren Abfragen, globaler Replikation oder mehreren Datenmodellen.
Beide Dienste können sich in hybriden Datenarchitekturen ergänzen.

Zusammenfassung Tabellenspeicher

Tabelle mit Partition Key und Row Keys

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