Architettura di Cosmos DB

Sviluppare per Azure Storage

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Azure Cosmos DB

Il problema

Cos’è Cosmos DB?

 

• Database NoSQL multi-modello e distribuito a livello globale.
• NoSQL: archiviazione flessibile, simile a cartelle.
• Supporta più API e tipi di dati.
• Come un menu flessibile: scegli il “gusto” API:
  • SQL (Core) per documenti JSON.
  • MongoDB per sviluppatori Mongo.
  • Cassandra per dati wide‑column.
  • Gremlin per grafi.
  • Table API per key‑value.

Cosmos DB per sviluppatori

• Progettato per gli sviluppatori.
• Indicizzazione automatica: niente schema da gestire.
• Query veloci.
• Cinque livelli di consistenza: da Strong a Eventual.
• Trade‑off tra prestazioni e consistenza.
  • Strong: tutti vedono subito lo stesso dato.
  • Eventual: tutti si allineano dopo.

 

Scalabilità e throughput (RU/s)

• Request Units per second (RU/s) = valuta prestazionale di Cosmos DB.
• Ogni read, write o query consuma RU/s.
• Scegli provisioning fisso o autoscale.

Scalabilità e throughput (RU/s)

• Request Units per second (RU/s) = valuta prestazionale di Cosmos DB.
• Ogni read, write o query consuma RU/s.
• Scegli provisioning fisso o autoscale.
• L’autoscale si adatta automaticamente alla domanda.

Scalabilità elastica e partizionamento

• Cosmos DB scala tramite partizionamento.
• Ogni contenitore usa una partition key.
• La chiave raggruppa i dati correlati.
• Esempio: Cipher Coffee usa /customerId per gli ordini.
• Tutti gli ordini di un cliente stanno nella stessa partizione con /customerId come chiave.
• Le query restano veloci anche con la crescita dei dati.
• Hot partition: carico non uniforme che rallenta le prestazioni.

Distribuzione globale

• Replica i dati in qualsiasi area Azure con facilità.
• Spunta le caselle, senza configurazioni complesse.
• Se un’area fallisce, il traffico viene reindirizzato automaticamente.
• Niente downtime, nessuna perdita di dati.
• Come un bar di riserva pronto a servire subito.

Monitoraggio e ottimizzazione dei costi

• Monitora le prestazioni nell’Azure Portal.
• Vedi metriche come RU/s, latenza e request charge.
• Come un cruscotto: vedi velocità e consumo.
• Gli ingegneri di Cipher Coffee hanno analizzato queste metriche.
• Hanno ridotto i costi regolando dinamicamente il throughput.

Ayo berlatih!

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