Tablo Depolama

Azure Storage için Geliştirme

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Tablo depolama

Depolama simgesi

Table storage ve CosmosDB

CRUD

Azure Table Storage, yapılandırılmış veriyi şemasız ve basit şekilde saklar.
Şu hafif senaryolar için idealdir:
- Günlükler
- IoT telemetrisi
- Yapılandırma ayarları
Basit sorgular için hızlı ve uygun maliyetli bir depodur.
Karmaşık şema veya ilişkiler gerekmez.

Veri tablosu

"Karmaşık birleştirmeler = Burada gerekmez" etiketli ilişkisel şema diyagramı

Basit anahtar-değer aramalarıyla yapılandırılmış veriye hızlı ve ekonomik erişim için kullanılır.
Yaygın kullanım alanları:
- IoT sensör okumalarını saklama.
- Yapılandırma verisi.
Karmaşık sorgular yerine sadelik ve ölçeklenebilirlik için en iyisidir.

Ne zaman Table storage kullanılır

Cosmos DB = gelişmiş sorgular, küresel dağıtım veya birden çok API.
- Düşük gecikmeli küresel çoğaltma ve zengin indeksleme sunar.
- Büyük ölçekli, yüksek performanslı uygulamalar için idealdir.
- MongoDB veya Cassandra gibi API'ler gerekiyorsa daha uygundur.
Taviz: Daha fazla özellik daha yüksek maliyet demektir.

Azure Tablo ve Cosmos DB karşılaştırması

Tablo depolama örneği

CRUD işlemlerini şunlarla yapabilirsiniz:
- Azure Portal.
- SDK'lar veya REST API.
- Azure Storage Explorer.
Dizinler veya şema güncellemeleriyle uğraşmadan veriyi yönetin.

CRUD işlemleri

      "PartitionKey": "CustomerA",
      "RowKey": "1001",
      "Name": "Ava",
      "Points": 120

Ekran görüntüsü 2025-12-29 10.39.44 pm.png


table_client.update_entity(entity)
table_client.delete_entity("CustomerA","1001")

Basit, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli yapılandırılmış veri için Table Storage kullanın.
Her kaydın bir PartitionKey ve RowKey'i olmalıdır.
Daha zengin sorgular, küresel çoğaltma veya birden çok veri modeli gerektiğinde Cosmos DB kullanın.
Hibrit veri mimarilerinde her iki hizmet de birbirini tamamlayabilir.

Tablo depolama özeti

Bölüm anahtarı ve satır anahtarları olan tablo

Azure Storage için Geliştirme