Arsitektur Cosmos DB

Mengembangkan untuk Azure Storage

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Azure Cosmos DB

Masalahnya

Apa itu Cosmos DB?

 

• Database NoSQL multi-model, terdistribusi global.
• NoSQL = penyimpanan fleksibel seperti folder.
• Mendukung banyak API dan tipe data.
• Seperti menu restoran fleksibel—pilih rasa API:
  • SQL (Core) untuk dokumen JSON.
  • MongoDB untuk developer Mongo.
  • Cassandra untuk data kolom-lebar.
  • Gremlin untuk relasi graf.
  • Table API untuk key-value.

Cosmos DB untuk pengembang

• Dibuat untuk pengembang.
• Pengindeksan otomatis—tanpa kelola skema.
• Kueri cepat.
• Lima level konsistensi: dari Strong hingga Eventual.
• Kompromi kinerja vs konsistensi.
  • Strong: semua klien mendapat data yang sama seketika.
  • Eventual: semua klien akan menyusul kemudian.

 

Skalabilitas dan Throughput (RU/s)

• Request units per second (RU/s) = mata uang kinerja Cosmos DB.
• Tiap baca, tulis, atau kueri menghabiskan RU/s.
• Pilih provisi tetap atau autoscale.

Skalabilitas dan Throughput (RU/s)

• Request units per second (RU/s) = mata uang kinerja Cosmos DB.
• Tiap baca, tulis, atau kueri menghabiskan RU/s.
• Pilih provisi tetap atau autoscale.
• Autoscale menyesuaikan otomatis sesuai beban.

Skala elastis dan Partisi

• Cosmos DB diskalakan lewat partisi.
• Tiap container memakai partition key.
• Kunci mengelompokkan data terkait.
• Contoh: Cipher Coffee memakai /customerId untuk pesanan.
• Semua pesanan pelanggan berada di partisi yang sama saat memakai /customerId sebagai partition key.
• Kueri tetap cepat saat data tumbuh.
• Hot partition: Beban partisi tidak merata yang menurunkan kinerja.

Distribusi global

• Replikasi data ke region Azure mana pun dengan mudah.
• Cukup centang kotak, tanpa konfigurasi rumit.
• Jika satu region gagal, trafik otomatis dialihkan.
• Tanpa downtime, tanpa kehilangan data.
• Seperti kafe cadangan yang siap melayani segera.

Pemantauan dan optimasi biaya

• Pantau kinerja di Azure Portal.
• Lihat metrik seperti RU/s, latensi, dan biaya permintaan.
• Seperti dasbor mobil: lihat kecepatan dan konsumsi.
• Engineer Cipher Coffee menganalisis metrik ini.
• Biaya turun dengan menyesuaikan throughput dinamis.

Ayo berlatih!

Mengembangkan untuk Azure Storage