¿Qué son los agentes?

Creación de flujos de trabajo agentic con LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Los LLM tienen limitaciones

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  • Los LLM son brillantes, pero tienen límites

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  • Responden con texto según su entrenamiento

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  • No obtienen info ni actúan sin datos nuevos

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Agentes: visión global

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  • Aprovecha un modelo de IA para interactuar

  • Puede:

    • Razonar
    • Planificar
    • Ejecutar acciones con herramientas

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Capacidades de un agente

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Agentes: visión global

  • Escenario:
    • IA que elige entre búsqueda web o cálculos paso a paso
    • Atiende tareas complejas o abiertas
    • Divide en pasos y usa herramientas

Elección de los agentes

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LLM vs. agentes

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  • LLM:
    • Si la tarea es simple

"Resume este texto..."

  • Agente:
    • Si requiere varios pasos, info externa o decisiones condicionales
    • Cuando queremos añadir una herramienta

"Investiga este tema..."

Agente vs. LLM

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Flujos de trabajo agentic

Enfoque del curso:

  • Flujos de trabajo agentic
  • De agente único + herramienta a sistemas multiagente de investigación profunda

Flujo de trabajo de agente a agentic

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¡Vamos a practicar!

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