Was sind Agents?

Agentische Workflows mit LlamaIndex entwickeln

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

LLMs haben Grenzen

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  • LLMs sind stark, aber begrenzt

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  • Antworten mit Text aus dem Training

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  • Holen keine Infos oder handeln, außer wir geben neue Daten

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Agentische Workflows mit LlamaIndex entwickeln

Agents: der Gesamtkontext

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  • Nutze ein KI-Modell zur Interaktion

  • Es kann:

    • Schlussfolgern
    • Planen
    • Aktionen über Tools ausführen

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Agentische Workflows mit LlamaIndex entwickeln

Agents: der Gesamtkontext

  • Szenario:
    • KI, die Websuche oder Schritt-für-Schritt-Rechnung wählt
    • Bewältigt komplexe oder offene Aufgaben
    • Zerlegt Aufgaben in Schritte und nutzt Tools

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Agentische Workflows mit LlamaIndex entwickeln

LLMs vs. Agents

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  • LLM:
    • Wenn die Aufgabe simpel ist

"Fasse diesen Text zusammen..."

  • Agent:
    • Wenn mehrstufig, externe Infos oder bedingte Entscheidungen nötig sind
    • Wenn wir ein Tool einbinden wollen

"Recherchiere dieses Thema..."

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Agentische Workflows mit LlamaIndex entwickeln

Agentische Workflows

Fokus des Kurses:

  • Agentische Workflows
  • Vom einzelnen Agent + Tool zu Deep-Research-Multi-Agent-Systemen

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