Qu’est-ce qu’un agent ?

Créer des workflows agentiques avec LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Limites des LLM

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  • Les LLM sont puissants mais limités

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  • Répondent avec du texte appris à l’entraînement

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  • Ne récupèrent pas d’infos ni n’agissent sans nouvelles données

LLM seul

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Agents : vue d’ensemble

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  • Exploiter un modèle d’IA pour interagir

  • Capacités :

    • Raisonnement
    • Planification
    • Exécution via des outils

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Capacités d’un agent

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Agents : vue d’ensemble

  • Scénario :
    • IA pouvant choisir recherche web ou calculs pas à pas
    • Gère des tâches complexes ou ouvertes
    • Décompose en étapes et utilise des outils

Choix de l’agent

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LLM vs agents

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  • LLM :
    • Si la tâche est simple

"Résumez ce texte…"

  • Agent :
    • Si la tâche exige plusieurs étapes, infos externes ou décisions conditionnelles
    • Ou si l’on veut ajouter un outil

"Faites des recherches sur ce sujet…"

LLM vs agent

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Flux de travail agentiques

Objectif du cours :

  • Flux de travail agentiques
  • D’un agent + outil à des systèmes multi-agents pour la recherche avancée

Flux de travail agentique

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Passons à la pratique !

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