Otimizando performance

Monitorar e Solucionar Problemas em Soluções Azure

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

Performance é um recurso

App lenta

Performance impacta a confiança do usuário.
Apps lentas aumentam falhas.
A Azure ajuda a otimizar para:
- Baixa latência
- Alto tráfego

De onde vêm os problemas de performance

De onde vêm os problemas

Latência vs. throughput

Throughput vs. latência

Otimize o caminho crítico

Dependência mais lenta

A otimização começa identificando e encurtando a sequência mais lenta.
Nem tudo precisa do mesmo nível de tuning.

Reduzindo a latência de dependências

Dependências são a principal fonte de latência.
Como reduzir:
- Otimização de queries
- Pool de conexões
- Lotes de requisições
- Menos chamadas “tagarelas”
Mais eficaz que escalar compute.

Reduzindo latência

Cache

Cache

Azure Cache for Redis

Arquitetura do cache

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

Arquitetura do Redis gerenciado

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Considerações de design de cache

Cache traz decisões importantes de design.
Define políticas de expiração dos dados em cache.
Há trade-offs entre consistência e atualidade.
Padrão comum: cache-aside, carrega no cache só quando precisa.

Nuvem de cache

Invalidação de cache garante que dados obsoletos sejam atualizados ou removidos.

Throttling e backpressure

Requisições em excesso podem causar falhas.
Throttling e backpressure protegem sistemas.
Atrasam ou rejeitam tráfego extra.

Throttling

Padrões assíncronos e baseados em fila

Padrões de filas

O problema de negócio

Problema de negócio

Encontrando o gargalo

Gargalo

Otimização para escala e velocidade

Otimizado

Vamos praticar!

Monitorar e Solucionar Problemas em Soluções Azure

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