Leistung optimieren

Azure-Lösungen überwachen und Fehler beheben

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

Performance ist ein Feature

Langsame App

Leistung beeinflusst Vertrauen.
Langsame Apps erhöhen Ausfälle.
Azure hilft zu optimieren für:
- Niedrige Latenz
- Hohen Traffic

Wo Performanceprobleme herkommen

Ursprung von Problemen

Latenz vs. Durchsatz

Durchsatz vs. Latenz

Den kritischen Pfad optimieren

Langsamste Abhängigkeit

Optimiere zuerst die langsamste Sequenz (kritischer Pfad).
Nicht alles braucht gleich viel Tuning.

Abhängigkeitslatenz verringern

Abhängigkeiten sind die häufigste Latenzquelle.
Reduzieren durch:
- Query-Optimierung
- Connection-Pooling
- Requests bündeln
- Plaudernde Aufrufe reduzieren
Wirksamer als Compute skalieren.

Latenz verringern

Caching

Cache

Azure Cache für Redis

Cache-Architektur

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

Managed-Redis-Architektur

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Cache-Design: Wichtige Punkte

Caching bringt wichtige Designentscheidungen mit sich.
Definiere Ablaufrichtlinien für Cache-Daten.
Es gibt Trade-offs zwischen Konsistenz und Aktualität.
Häufig ist Cache-aside: Daten werden nur bei Bedarf in den Cache geladen.

Cache-Cloud

Cache-Invalidierung stellt sicher, dass veraltete Daten aktualisiert oder entfernt werden.

Throttling und Backpressure

Zu viele Requests können Ausfälle verursachen.
Throttling und Backpressure schützen Systeme.
Verlangsamt oder verwirft Überlast.

Drosselung

Asynchron und warteschlangenbasiert

Warteschlangen

Das Geschäftsproblem

Business-Problem

Den Engpass finden

Engpass

Für Skalierung und Speed optimieren

Optimiert

Lass uns üben!

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