Mengoptimalkan kinerja

Memantau dan Menangani Masalah Solusi Azure

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

Kinerja adalah fitur

Aplikasi lambat

Kinerja memengaruhi kepercayaan pengguna.
Aplikasi lambat meningkatkan kegagalan.
Azure membantu pengembang mengoptimalkan untuk:
- Latensi rendah
- Trafik tinggi

Dari mana masalah kinerja berasal

Sumber masalah kinerja

Latensi vs throughput

Throughput vs latensi

Optimalkan jalur kritis

Dependensi terlambat

Optimasi dimulai dengan mengidentifikasi dan memendekkan urutan terlambat.
Tidak semua hal perlu disetel sama.

Mengurangi latensi dependensi

Dependensi adalah sumber latensi paling umum.
Cara menguranginya:
- Optimasi kueri
- Connection pooling
- Batching request
- Mengurangi chatty calls
Lebih efektif daripada menambah komputasi.

Mengurangi latensi

Caching

Cache

Azure Cache for Redis

Arsitektur cache

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

Arsitektur Managed Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Pertimbangan desain cache

Caching menimbulkan keputusan desain penting.
Anda harus menetapkan kebijakan kedaluwarsa untuk data cache.
Ada trade-off antara konsistensi dan kebaruan.
Pola umum adalah cache-aside, data dimuat ke cache hanya saat dibutuhkan.

Cache di cloud

Invalidasi cache memastikan data usang diperbarui atau dihapus.

Throttling dan backpressure

Terlalu banyak permintaan dapat menyebabkan kegagalan.
Throttling dan backpressure melindungi sistem.
Memperlambat atau menolak trafik berlebih.

Throttling

Pola asinkron dan berbasis antrean

Antrean

Masalah bisnis

Masalah bisnis

Menemukan bottleneck

Bottleneck

Optimasi untuk skala dan kecepatan

Teroptimasi

Ayo berlatih!

Memantau dan Menangani Masalah Solusi Azure

Preparing Video For Download...