RAG-Workflows mit Weaviate

End-to-End RAG mit Weaviate

JP Hwang

Senior Developer Educator, Weaviate

Rückblick…

 

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Als Nächstes!

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1 Stanford AI Index Report 2025
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Zurück zum „R“ in RAG

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Suche mit Vektoren

 

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  1. Text-Embeddings erstellen
  2. Kosinusdistanzen vergleichen
  3. Ähnlichste(s) Dokument(e) abrufen

 

  • Robust bei Synonymen, Tippfehlern, Umformulierungen
  • Gut für „unordentliche“ Eingaben
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Suche mit Keywords

 

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  1. Häufigkeit von Termen in Dokumenten betrachten
  2. Dokument(e) mit den meisten Treffern abrufen

 

  • Einfacher und schneller
  • Weniger flexibel bei „unordentlichen“ Eingaben
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Das Beste aus beiden Welten: Hybridsuche

 

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  1. Führt beide Suchen gleichzeitig aus
  2. Gewichtet beide Rankings mit Wert $\alpha$
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Lass uns üben!

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