Migliorare l’addestramento con i callback di Lightning

Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning

Sergiy Tkachuk

Director, GenAI Productivity

Cosa sono i callback?

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  • Funzioni eseguite in fasi chiave dell’addestramento
  • Aggiungi azioni personalizzate senza sporcare il codice
  • Più flessibilità e controllo

panoramica callback

Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning

Cosa sono i callback?

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from lightning.pytorch.callbacks import Callback

class MyPrintingCallback(Callback):

def on_train_start(self, trainer, pl_module): print("Training is starting")
def on_train_end(self, trainer, pl_module): print("Training is ending")
  • Aggiungi azioni personalizzate in varie fasi dell’addestramento
Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning

Callback Lightning ModelCheckpoint

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  • Salva il modello automaticamente a intervalli scelti

  • Scegli la metrica da tracciare

  • Tieni solo il modello migliore

from lightning.pytorch.callbacks
import ModelCheckpoint

checkpoint_callback = ModelCheckpoint(
monitor='val_loss',
dirpath='my/path/',
filename='{epoch}-{val_loss:.2f}',
save_top_k=1,
mode='min'
)
1 https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/api/lightning.pytorch.callbacks.ModelCheckpoint.html
Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning

Callback Lightning EarlyStopping

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  • Monitora una metrica
  • Ferma l’addestramento quando non migliora più
from lightning.pytorch.callbacks
import EarlyStopping

early_stopping_callback = EarlyStopping(

monitor='val_loss',
patience=3,
mode='min'
)
1 https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/api/lightning.pytorch.callbacks.EarlyStopping.html
Modelli di AI scalabili con PyTorch Lightning

Personalizzare e usare i callback di Lightning

from lightning.pytorch import Trainer
from lightning.pytorch.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint

checkpoint = ModelCheckpoint( monitor='val_accuracy', save_top_k=2, mode='max')
early_stopping = EarlyStopping( monitor='val_accuracy', patience=5, mode='max')
trainer = Trainer(max_epochs=50, callbacks=[checkpoint, early_stopping])
1 https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/common/trainer.html
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¡Vamos a practicar!

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