Thách thức xã hội: đạo đức, công bằng và quyền riêng tư

Hiểu về Trí tuệ Nhân tạo

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm

Các lĩnh vực của AI có trách nhiệm

Đạo đức và công bằng

Đạo đức AI: tuân thủ các nguyên tắc và hướng dẫn đạo đức:

Công bằng
Sự minh bạch
Quyền riêng tư
Trách nhiệm giải trình
Trách nhiệm pháp lý đối với các quyết định của AI

Công bằng

Đạo đức và công bằng

Đạo đức AI: tuân thủ các nguyên tắc và hướng dẫn đạo đức.

Công bằng
Sự minh bạch
Quyền riêng tư
Trách nhiệm giải trình
Trách nhiệm pháp lý đối với các quyết định của AI

Công bằng để giảm thiểu thiên vị

Đạo đức và công bằng

Đạo đức AI: tuân thủ các nguyên tắc và hướng dẫn đạo đức.

Công bằng
Sự minh bạch
Quyền riêng tư
Trách nhiệm giải trình
Trách nhiệm pháp lý đối với các quyết định của AI

Nguồn gốc của sự thiên vị

Sự thiên lệch trong hệ thống AI: ví dụ

Xem xét hồ sơ xin việc

Dữ liệu đào tạo có thiên vị: chủ yếu là tuyển dụng nam giới
Xử lý không công bằng đối với các ứng viên nữ
Giải pháp: thu thập dữ liệu chủ động, thuật toán điều chỉnh sai lệch

Sự thiên vị dữ liệu trong hệ thống sàng lọc ứng viên

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6271/datasets/b29eb30c783ca4bec35f0ef2c9d2d9b3c1bbeeee/databias2.png Sự thiên lệch dữ liệu trong hệ thống sàng lọc ứng viên

Gợi ý thương mại điện tử

Sự thiên lệch thuật toán trong các đề xuất

Sự thiên lệch trong hệ thống AI: ví dụ

Xem xét hồ sơ xin việc

Dữ liệu đào tạo có thiên lệch: chủ yếu là nam giới
Xử lý không công bằng đối với các ứng viên nữ
Giải pháp: thu thập dữ liệu chủ động, thuật toán điều chỉnh sai lệch

Sự thiên lệch dữ liệu trong hệ thống sàng lọc ứng viên

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6271/datasets/b29eb30c783ca4bec35f0ef2c9d2d9b3c1bbeeee/databias2.png Sự thiên lệch dữ liệu trong hệ thống sàng lọc ứng viên

Gợi ý thương mại điện tử

Các sản phẩm phổ biến thường được quảng bá quá mức.
Các sản phẩm mới hoặc khác biệt sẽ không được xem xét.
Giải pháp: Các phương pháp và chỉ số để đưa ra các đề xuất đa dạng và công bằng

Sự thiên lệch thuật toán trong các đề xuất

Bảo mật dữ liệu trong các hệ thống AI

Quyền riêng tư dữ liệu

Bảo mật dữ liệu trong các hệ thống AI

Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu

¹ GDPR: Quy định chung về bảo vệ dữ liệu. CCPA: Luật Bảo vệ Quyền Riêng tư của Người tiêu dùng California.

Bảo mật dữ liệu trong các hệ thống AI

Các biện pháp bảo vệ dữ liệu và rủi ro

¹ GDPR: Quy định chung về bảo vệ dữ liệu. CCPA: Luật Bảo vệ Quyền Riêng tư của Người tiêu dùng California.

Cùng thực hành nào!

Hiểu về Trí tuệ Nhân tạo