Những tiến bộ trong AI tạo sinh

Tìm hiểu ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Tiếp theo...

 

  • Tương lai của AI tạo sinh?
  • Những thách thức nào cần phải vượt qua?
Tìm hiểu ChatGPT

Cải thiện hiệu suất

 

  • Nội dung tự nhiên như con người tạo ra
  • Xử lý các tình huống phức tạp hơn
  • Độ tin cậy cao hơn

 

Biểu đồ thể hiện hiệu suất liên tục được cải thiện.

Tìm hiểu ChatGPT

Điều gì đang thúc đẩy những cải tiến này?

 

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)

  • Học từ một tập dữ liệu văn bản khổng lồ
  • Các thuật toán phát hiện các quy luật trong văn bản
  • Hoàn thiện mô hình bằng cách đánh giá các phản hồi

Ba thành phần chính của mô hình ngôn ngữ lớn: dữ liệu đào tạo, các thuật toán để phát hiện mẫu trong dữ liệu đào tạo và quá trình hoàn thiện.

Tìm hiểu ChatGPT

Điều gì đang thúc đẩy những cải tiến này?

 

 

  • Lượng dữ liệu huấn luyện tăng lên.

 

Một bức tường gạch lớn hơn tượng trưng cho lượng dữ liệu đào tạo lớn hơn.

Tìm hiểu ChatGPT

Điều gì đang thúc đẩy những cải tiến này?

 

 

  • Lượng dữ liệu huấn luyện tăng lên.
  • Dữ liệu người dùng hỗ trợ hoàn thiện.

Sử dụng dữ liệu người dùng để hỗ trợ hoàn thiện mô hình

Tìm hiểu ChatGPT

Xây dựng bộ dữ liệu cân bằng

 

Những thách thức: Đảm bảo dữ liệu cân bằng và có chất lượng cao

  • Dữ liệu lớn khiến khó phát hiện thiên lệch trước khi huấn luyện.

 

Mục tiêu: Xây dựng các quy trình giảm thiểu thiên lệch hiệu quả hơn

Một biểu tượng minh họa cách một mô hình có thể học được các thiên kiến từ dữ liệu mà nó đã tiếp xúc.

Tìm hiểu ChatGPT

Các khả năng lạm dụng

 

  • Giả mạo hoặc mô tả sai nội dung do AI tạo ra
  • Tạo nội dung độc hại (ví dụ: spam)

 

Sự can thiệp của các nhà lập pháp:

  • Các quy định có thể hỗ trợ hoặc cản trở sự phát triển của AI

 

Cán cân công lý.

Tìm hiểu ChatGPT

Từ tổng quát đến chuyên biệt

 

  • ChatGPT là một mô hình có khả năng khái quát hóa.
  • Các mô hình AI tạo sinh sẽ trở nên chuyên biệt hơn.
  • Ví dụ: một mô hình được thiết kế đặc biệt để viết code dài và phức tạp.

Một ví dụ về việc sử dụng ChatGPT để viết code nhằm trích xuất dữ liệu từ một bảng trên trang web.

Tìm hiểu ChatGPT

Các loại AI tạo sinh khác

 

image-generation.png

Ba thành phần chính của mô hình ngôn ngữ lớn: dữ liệu huấn luyện, các thuật toán để phát hiện quy luật trong dữ liệu huấn luyện và quá trình hoàn thiện.

1 DALL-E 3
Tìm hiểu ChatGPT

AI cho mọi người!

 

  • Việc dễ tiếp cận là chìa khoá thành công của ChatGPT
  • Phổ cập các công cụ AI
    • Mọi người đều nên được hưởng lợi từ công nghệ.

Một nhóm người đến từ các nền văn hóa khác nhau, mọi người đều có được lợi ích từ các công cụ AI.

Tìm hiểu ChatGPT

Cùng thực hành nào!

Tìm hiểu ChatGPT

Preparing Video For Download...