Hạn chế của ChatGPT

Tìm hiểu ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Cấu trúc bên trong của ChatGPT

Giải thích về LLM

 

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6244/datasets/95d513b0fbb9bc05821193db6769484637602fb5/chatgpt-analogy1.png Một bức tường gạch lớn.

Giải thích về LLM

 

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6244/datasets/85c0c31c5f4788c5da07304cb5291d260759cf3f/chatgpt-analogy2.png Một bức tường gạch lớn và một bức tường chưa hoàn thiện với một mảnh gạch được chèn vào khe hở.

Giải thích về LLM

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6244/datasets/c731ca47310b2d5c005755f79ceb6d955883dbdf/llms-explain1.png Một bức tường được xây dựng từ các khối

Giải thích về LLM

Giải thích về LLM

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6244/datasets/8fc203aee7ee13ade05a4fd364a06148ed382e6f/llms-explain3.png Một cấu trúc mạng đã xuất hiện, thể hiện các thuật toán được sử dụng để xác định các quy luật ngôn ngữ.

Giải thích về LLM

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6244/datasets/de52610f189bba939f0dc58c6e93e823f700534b/llms-explain4.png Các bánh răng và bóng đèn, được bao quanh bởi một biểu tượng hình tròn, thể hiện các quy trình lặp đi lặp lại cần thiết để tinh chỉnh mô hình.

Giải thích về LLM

![https://assets.datacamp.com/production/repositories/6244/datasets/ead957422ac2ddc452e2f63493e45f6ceef6b648/Screenshot%202023-02-15%20at%2014.00.43.png Mô hình người đang xây tường bằng khối gạch để minh họa cách ChatGPT xử lý văn bản.

Hạn chế 1 - Kiến thức giới hạn

 

 

• Huấn luyện dựa trên dữ liệu đến một thời điểm nhất định:
  • GPT 3.5: Tháng 1 năm 2022
  • GPT 4: Tháng 4 năm 2023
• Không nắm rõ các sự kiện xảy ra sau ngày này.

 

Hạn chế 2 - Dữ luyện huấn luyện thiên lệch

 

• ChatGPT được đào tạo trên một tập dữ liệu văn bản khổng lồ, bao gồm:

  • Sách
  • Các bài viết
  • Trang web

• Mô hình có thể học các thiên kiến từ dữ liệu huấn luyện.

• Có thể làm sai lệch các phản hồi

Hạn chế 3 - Theo dõi ngữ cảnh

 

Hạn chế 3 - Theo dõi ngữ cảnh

 

Hạn chế 3 - Theo dõi ngữ cảnh

 

• Khó theo dõi ngữ cảnh khi đổi hướng trò chuyện nhiều lần.
• Dẫn đến kết quả không chính xác hoặc không liên quan.
• Lưu ý: Giữ cuộc trò chuyện tập trung vào một chủ đề duy nhất.

 

Hạn chế 4 - Ảo giác

 

• Mô hình tự tin đưa ra thông tin không chính xác
• Thường xảy ra khi yêu cầu vượt quá kiến thức hoặc khả năng của mô hình.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)

Hạn chế 5 - Các vấn đề pháp lý và đạo đức

 

• Ví dụ Viết một bài hát theo phong cách của một nghệ sĩ có thật
  • Ai là chủ sở hữu của bài hát mới?

 

Hạn chế 5 - Các vấn đề pháp lý và đạo đức

 

• Ví dụ Viết một bài hát theo phong cách của một nghệ sĩ có thật
  • Ai là chủ sở hữu của bài hát mới?

 

Hạn chế 5 - Các vấn đề pháp lý và đạo đức

 

• Ví dụ Viết một bài hát theo phong cách của một nghệ sĩ có thật
  • Ai là chủ sở hữu của bài hát mới?

 

• Dễ dàng rơi vào vùng xám pháp lý
• Quyền sở hữu và quyền riêng tư → Chương 2

 

Cùng thực hành nào!

Tìm hiểu ChatGPT