Tipi di framework di data governance

Concetti di Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Scelta del tipo di framework

Tre tipi di framework:

  1. Tradizionale top-down
  2. Tradizionale bottom-up
  3. Approccio collaborativo

Il framework deve allinearsi a:

  • Priorità e risultati attesi
  • Requisiti normativi
  • Dimensioni dell’organizzazione

Immagine che rappresenta un business framework

Concetti di Data Governance

Approccio tradizionale top-down

Caratteristiche:

  • Piccolo team di data provider
  • I “gatekeeper” controllano uso e accesso ai dati
  • Best practice ben definite
  • Protezione, governance e controllo centralizzati

Sfide:

  • Poco scalabile con un team ridotto
  • Difficile gestire crescita di volume e domanda dei dati

Piramide con una freccia che punta dall’alto verso il basso

Concetti di Data Governance

Approccio tradizionale bottom-up

Caratteristiche:

  • Prioritizza la democratizzazione dei dati
  • Più scalabile del top-down
  • Controlli applicati dopo l’ingestione dei dati grezzi

Sfide:

  • Difficile garantire che si usino dati governati e non grezzi
  • Rischio normativo e costi di data management potenzialmente maggiori

Icona a piramide con freccia che punta dal basso verso l’alto

Concetti di Data Governance

Approccio collaborativo

Caratteristiche:

  • Flessibile e scalabile
  • Bilancia strategia difensiva e offensiva
  • Si basa sulla collaborazione degli stakeholder
  • Obiettivo: dati aziendali affidabili e accessibili

Sfide:

  • Deve seguire principi dei dati ben definiti
  • Potrebbe non soddisfare tutti i requisiti normativi

Mucchio di mani a indicare unità e lavoro di squadra

Concetti di Data Governance

DAMA Data Management Body of Knowledge

Guida completa su:

  • Funzioni standard di data management
  • Terminologia standard
  • Best practice di settore
  • Data governance come tema unificante

Immagine della ruota DAMA Data Management Body of Knowledge che mostra le dieci aree di conoscenza del data management.

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (Eds.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ: Technics Publications, LLC. 2017.
Concetti di Data Governance

Framework di data governance DGI

Dieci componenti in tre aree chiave:

  • Persone e organi organizzativi
  • Regole e regole d’ingaggio
  • Processi

Guida in base al focus dell’organizzazione:

  • Data quality
  • Data warehouse e business intelligence
  • Supporto del management

Immagine del framework di data governance DGI con dieci componenti raggruppati in tre aree chiave.

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
Concetti di Data Governance

Framework DCAM dell’EDM Council

  • Utile per istituzioni finanziarie con requisiti normativi
  • Risorsa leader del settore su:
    • Implementazione di pratiche di data management
    • Capacità chiave
    • Struttura organizzativa
    • Terminologia standard
    • Monitoraggio dei progressi
1 edmcouncil.org, 2022
Concetti di Data Governance

Ayo berlatih!

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