Normalizzazione logaritmica

Preprocessing per il Machine Learning in Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Che cos'è la normalizzazione logaritmica?

 

  • Utile per feature con varianza elevata
  • Applica una trasformazione logaritmica
  • Log naturale con la costante $e$ ($\approx2.718$)
Preprocessing per il Machine Learning in Python

Che cos'è la normalizzazione logaritmica?

 

  • Utile per feature con varianza elevata
  • Applica una trasformazione logaritmica
  • Log naturale con la costante $e$ ($\approx2.718$)
  • $e^{3.4} = 30$

 

  • Coglie variazioni relative, l'entità del cambiamento e mantiene tutto positivo

 

Numero Log
30 3.4
300 5.7
3000 8
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Normalizzazione logaritmica in Python

print(df)

   col1   col2
0  1.00    3.0
1  1.20   45.5
2  0.75   28.0
3  1.60  100.0

print(df.var())

col1       0.128958
col2    1691.729167
dtype: float64

import numpy as np
df["log_2"] = np.log(df["col2"])
print(df)

   col1   col2     log_2
0  1.00    3.0  1.098612
1  1.20   45.5  3.817712
2  0.75   28.0  3.332205
3  1.60  100.0  4.605170

print(df[["col1", "log_2"]].var())

col1     0.128958
log_2    2.262886
dtype: float64
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