Panoramica di funzioni utili

Analizzare i dati aziendali in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Gestire le date

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Date nei report

Date leggibili sono importanti nei report
Il formato predefinito '2018-08-13' non è molto leggibile
Come passi da '2018-08-13' a 'Friday 13, August 2018'?

Soluzione

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (stringa data formattata)
Esempio: Dy → nome giorno abbreviato (Mon, Tues, ecc.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
I pattern nella stringa di formato vengono sostituiti da ciò che rappresentano nella data; gli altri caratteri restano invariati
Esempio: DD → numero del giorno (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Pattern	Descrizione
`FMDay`	Nome giorno completo (`Monday`, `Tuesday`, …)
`MM`	Mese dell’anno (`01` - `12`)
`Mon`	Nome mese abbreviato (`Jan`, `Feb`, …)
`FMMonth`	Nome mese completo (`January`, `February`, …)
`YY`	Ultime 2 cifre dell’anno (`18`, `19`, …)
`YYYY`	Anno a 4 cifre (`2018`, `2019`, …)

Documentazione: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Query

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Risultato

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Funzioni finestra: ripasso

SUM(...) OVER (...): calcola il totale progressivo di una colonna
- Esempio: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) calcola il totale progressivo delle registrazioni
LAG(...) OVER (...): restituisce il valore della riga precedente
- Esempio: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) restituisce gli utenti attivi (MAU) del mese precedente
RANK() OVER (...): assegna un rango a ogni riga in base all’ordine di ordinamento
- Esempio: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) classifica utenti, ristoranti o mesi per ricavi generati

Query

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Risultato

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Query

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Risultato

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Panoramica di funzioni utili

Analizzare i dati aziendali in SQL