Retention

Analizzare i dati aziendali in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU - insidie

Non mostra la ripartizione degli utenti attivi per anzianità
Non distingue tra diversi schemi di attività utente
- Caso 1: 100 utenti si registrano ogni mese e sono attivi solo per un mese
- Caso 2: Solo 100 utenti si registrano nel primo mese e poi nessuno più, ma questi 100 sono attivi ogni mese
- In entrambi i casi i MAU saranno 100!

MAU - ripartizione

Ripartizione

Nuovi utenti entrati questo mese
Utenti trattenuti: attivi il mese scorso e anche questo mese
Utenti risorti: inattivi il mese scorso, tornati attivi questo mese

Tasso di retention - panoramica

Tasso di retention: percentuale di utenti attivi il mese scorso che sono attivi anche questo mese
Formula: $\frac{Uc}{Up}$, dove $Uc$ è il conteggio degli utenti distinti attivi sia nel mese corrente sia in quello precedente, e $Up$ è il conteggio degli utenti distinti attivi nel periodo precedente
Esempio: $\frac{80}{100} = 0{,}8 = 80\%$

Tasso di retention - query

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Tasso di retention - risultato

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

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