Registrazioni e utenti attivi

Analizzare i dati aziendali in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

KPI centrati sull’utente

KPI

Registrazioni
Utenti attivi
Crescita
Retention

Vantaggi

Misurano bene le performance nei B2C
Usati dagli investitori per valutare startup pre-ricavi e pre-profitti

Registrazioni - panoramica

Registrazione: quando un utente crea il primo account su Delivr tramite app
KPI registrazioni: conta le registrazioni nel tempo, di solito per mese
- Utile per misurare la capacità di attrarre nuovi utenti
Per Delivr, la data di registrazione è la data del primo ordine dell’utente

Registrazioni - setup

Query

SELECT
  user_id,
  MIN(order_date) AS reg_date
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id
LIMIT 3;

Risultato

user_id  reg_date  
-------  ----------
0        2018-06-01
1        2018-06-01
2        2018-06-01

Registrazioni - query

WITH reg_dates AS (
  SELECT
    user_id,
    MIN(order_date) AS reg_date
  FROM orders
  GROUP BY user_id)

SELECT
  DATE_TRUNC('month', reg_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS regs
FROM reg_dates
GROUP BY delivr_month
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

Registrazioni - risultato

Risultato

delivr_month  regs
------------  ----
2018-06-01      123
2018-07-01      140
2018-08-01      157

Utenti attivi - panoramica

KPI utenti attivi: conta gli utenti attivi dell’app in un periodo
- per giorno (DAU, Daily Active Users)
- per mese (MAU, Monthly Active Users)
Stickiness (DAU / MAU): quanto spesso, in media, gli utenti usano l’app
- Esempio: se la stickiness di Delivr è DAU / MAU = 0,3 (30%), gli utenti usano Delivr per $30% x 30$ giorni = 9 giorni al mese in media

Utenti attivi - query

SELECT
  DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
FROM orders
GROUP BY delivr_month
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

delivr_month  mau
------------  ---
2018-06-01      123
2018-07-01      226
2018-08-01      337

Registrazioni e utenti attivi

Analizzare i dati aziendali in SQL