Un modello con un'interazione
Regressione intermedia in R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Cos'è un'interazione?
Nel dataset dei pesci
L'effetto della lunghezza sulla massa attesa cambia a seconda della specie.
In generale
L'effetto di una variabile esplicativa sulla risposta attesa dipende dal valore di un'altra variabile esplicativa.
Specificare le interazioni
Nessuna interazione
response ~ explntry1 + explntry2
Con interazioni (implicita)
response_var ~ explntry1 * explntry2
Con interazioni (esplicita)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Nessuna interazione
mass_g ~ length_cm + species
Con interazioni (implicita)
mass_g ~ length_cm * species
Con interazioni (esplicita)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Eseguire il modello
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Coefficienti più facili da capire
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Numeri familiari
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Esercitiamoci!
Regressione intermedia in R
