Aspetti aziendali, operativi ed etici

Large Language Models per il business

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Trasparenza

  • Trasparenza sugli LLM
  • Le aziende devono capire come l’LLM arriva alla risposta
  • Essenziale per creare fiducia

Le parole "Truth" e "Trust" scritte con blocchi di legno

Large Language Models per il business

Responsabilità

Immagine con omini di legno in cerchio, con uno di colore diverso al centro

  • Se i consigli dell’LLM non funzionano
    • Chi è responsabile?
  • Gli sviluppatori che hanno progettato il modello?
  • L’azienda che l’ha distribuito?
Large Language Models per il business

Rischi degli LLM

  • Rischio intrinseco di diffondere disinformazione
  • Possibili conseguenze per le aziende:
    • Decisioni basate su dati errati
    • Impatto sul risultato economico
    • Danno alla reputazione
  • Pericolo di uso malevolo degli LLM:
    • Ingannare, manipolare, fuorviare gli stakeholder
    • Rischi reputazionali e operativi

Vignetta con un uomo in piedi su blocchi che scrivono "Risk" mentre misura l’altezza del rischio

Large Language Models per il business

LLM e ambiente

  • La potenza di calcolo per addestrare gli LLM richiede molta energia
  • Grande impronta di carbonio
  • Le aziende devono capire e ridurre l’impatto ambientale

Una mano robotica che tiene la Terra, con un albero che cresce in cima

Large Language Models per il business

Come costruire gli LLM?

  • Valutazioni pratiche per le aziende
  • Sviluppare LLM interni o usare fornitori terzi?
Large Language Models per il business

Risorse tecnologiche

Interni

  • Servono molte risorse: infrastruttura computazionale e dati
  • L’investimento è sostenibile? Denaro e tempo?

Terze parti

  • Accesso immediato e scalabilità
  • Nessun overhead di sviluppo

Immagine a fumetti di un uomo che impila monete in piedi su una grande sveglia

Immagine di un quaderno che mostra spese operative in calo, con una tazza di caffè e le braccia di un uomo

Large Language Models per il business

LLM personalizzati

Interni

  • Adatti alle esigenze specifiche
  • Modelli ottimizzati sui dati aziendali

Terze parti

  • Prestazioni sofisticate
  • Modelli più generici, salvo personalizzazione

Immagine della parola "customization" toccata da un dito umano

Immagine di prodotti generici impilati in un supermercato, con prodotti in diverse tonalità dello stesso colore

Large Language Models per il business

Aggiornamenti e manutenzione

Interni

  • La manutenzione mantiene gli LLM efficaci e sicuri
  • Costo continuo per l’azienda

Terze parti

  • L’azienda non è responsabile
  • Il fornitore gestisce aggiornamenti e manutenzione

Immagine a fumetti di una donna al telefono, con icone di manutenzione e aggiornamenti tecnologici sullo sfondo

Immagine con le parole "Third Party Service" su una cartella con grafico

Large Language Models per il business

Gestione dei dati

Interni

  • Controllo sui dati
  • Cruciale con dati sensibili

Terze parti

  • Può richiedere condivisione dei dati
  • Rischi per sicurezza e privacy

Immagine a fumetti di un uomo al laptop che stringe la mano a un altro uomo sullo schermo

Immagini a fumetti di diversi personaggi che rubano e ottengono informazioni da un laptop

Large Language Models per il business

Efficienza dei costi

Interni

  • Bilanciare i costi ricorrenti per restare convenienti
  • Alti costi iniziali

Terze parti

  • Costi ricorrenti
  • Bassi costi iniziali

Immagine a fumetti di un uomo che tiene una spina e una presa che collegano denaro a una lampadina

Immagine a fumetti di un uomo che porta una carta davanti a una data su un calendario

Large Language Models per il business

La scelta è tua!

Cartello con due direzioni possibili: outsourcing o interno

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Passiamo alla pratica !

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