Il percorso degli LLM

Large Language Models per il business

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Da umili inizi

Umili inizi come algoritmi testuali
Forza trasformativa per le aziende
Le tecnologie vecchie non capivano il linguaggio umano
La tecnologia è migliorata:
- I computer possono capire il linguaggio come gli umani?

Immagine di un uomo con una matita gigante che traccia una linea con diversi punti segnati

Mano di robot che digita su una tastiera di laptop

Nascita dei primi LLM nel 2017
- Basi, ma promettenti
- Funzionavano per schemi linguistici semplici
Sviluppo continuo degli LLM
- Capire il contesto della frase
- Output più precisi
Utili per rispondere ai clienti o per insight di business

Le aziende richiedono strumenti rapidi ed efficaci
Spinta per rendere gli LLM più veloci e meno energivori
- Fa risparmiare denaro alle aziende

Immagine che rappresenta immagini, numeri e dati che viaggiano ad alta velocità

Immagine di una sagoma di testa umana con diverse parti del cervello etichettate con la parola bias

Immagine a fumetti di persone che suonano strumenti musicali, tengono libri, con vari oggetti delle arti creative sullo sfondo

Immagine di una persona che apre una grande porta scorrevole, lasciando entrare la luce da dietro

Large Language Models per il business