I sette workload di Fabric (Parte 1)

Introduzione a Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Workload di Fabric

• Ogni workload include strumenti per ruoli specifici
• Ad esempio, Data Factory serve per ingestion e trasformazione
• Questo video copre Data Factory, Data Warehouse e Data Engineering.

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Data Factory

Data Factory

• Acquisisce dati da varie fonti (es. Excel, altri database, altri servizi cloud)
• Carica i dati in OneLake di Fabric
• Interfaccia simile a Power Query in Excel o Power BI

Data Factory

• Acquisisce dati da varie fonti (es. Excel, altri database, altri servizi cloud)
• Carica i dati in OneLake di Fabric
• Interfaccia simile a Power Query in Excel o Power BI

• Workflow dati complessi e basati su regole
• Può concatenare passi logici per elaborare i dati durante l’ingestione
• Pensato per data engineer e altri profili tecnici

Data Warehouse

• Database per dati strutturati

Data Warehouse

• Database per dati strutturati
• Creato con Dataflow o Data Pipeline

Data Warehouse

• Database per dati strutturati
• Creato con Dataflow o Data Pipeline
• SQL completamente transazionale (lettura e scrittura)

Data Warehouse

• Database per dati strutturati
• Creato con Dataflow o Data Pipeline
• SQL completamente transazionale (lettura e scrittura)
• Archiviazione in formato Delta-Parquet in OneLake

Data Engineering

• Dati strutturati e non strutturati

Data Engineering

• Dati strutturati e non strutturati
• Di solito accesso via Notebook con Python

Data Engineering

• Dati strutturati e non strutturati
• Di solito accesso via Notebook con Python
• Puoi leggere i dati del Lakehouse con SQL, ma non modificarli con SQL
• Usa Notebook con codice Python/Spark per modificare i dati del lakehouse

Data Engineering

• Dati strutturati e non strutturati
• Di solito accesso via Notebook con Python
• Puoi leggere i dati del Lakehouse con SQL, ma non modificarli con SQL
• Usa Notebook con codice Python/Spark per modificare i dati del lakehouse
• Usa il formato Delta-Parquet in OneLake

Ayo berlatih!

Introduzione a Microsoft Fabric