Che cos’è Fabric?
Introduzione a Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Technical Instructional Designer
Un tipico workflow dati
Problemi del tipico workflow dati
Strumenti e linguaggi diversi, storage ridondante
Ritardi nelle decisioni
La soluzione di Fabric
Piattaforma end-to-end di analytics che elimina i silos
Use case per data engineer, DBA, data scientist, sviluppatori BI e altro
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https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/
I workload di Fabric
Workload Data Factory per data engineer
Workload Data Science per data scientist (ovvio!)
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https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview
I workload di Fabric
I dati in OneLake sono in formato Delta-Parquet
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https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/
Tutti i dati in OneLake
Tutti i workload usano la stessa origine dati
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https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
Tutti i dati in OneLake
Tutti i workload usano la stessa origine dati
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https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
Tutti i dati in OneLake
Tutti i workload usano la stessa origine dati
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https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
Tutti i dati in OneLake
Tutti i workload usano la stessa origine dati
Un’unica esperienza unificata grazie a OneLake
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https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
Passiamo alla pratica !
Introduzione a Microsoft Fabric
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