Che cos’è Fabric?

Introduzione a Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Un tipico workflow dati

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Introduzione a Microsoft Fabric

Si raccolgono i dati grezzi

Introduzione a Microsoft Fabric

I dati vengono organizzati in database

Introduzione a Microsoft Fabric

I dati passano dal database al notebook del Data Scientist, che usa strumenti come TensorFlow o PyTorch

Introduzione a Microsoft Fabric

Introduzione a Microsoft Fabric

Problemi del tipico workflow dati

  • Strumenti e linguaggi diversi, storage ridondante
  • Ritardi nelle decisioni

Introduzione a Microsoft Fabric

La soluzione di Fabric

  • Piattaforma end-to-end di analytics che elimina i silos
  • Use case per data engineer, DBA, data scientist, sviluppatori BI e altro

Un’immagine che mostra i diversi componenti di Fabric come esperienza unificata per storage, governance, sicurezza e modellazione business

1 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/
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I workload di Fabric

Un’immagine dei workload in Fabric

  • Workload Data Factory per data engineer
  • Workload Data Science per data scientist (ovvio!)
1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview
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I workload di Fabric

Un’immagine dei workload in Fabric

Tutte le esperienze usano la stessa origine dati: OneLake

  • I dati in OneLake sono in formato Delta-Parquet
1 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/
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Tutti i dati in OneLake

  • Tutti i workload usano la stessa origine dati

Un’immagine che mostra diverse esperienze che usano motori diversi per interagire con i dati in OneLake

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
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Tutti i dati in OneLake

  • Tutti i workload usano la stessa origine dati

Evidenzia un data engineer che usa il motore T-SQL

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
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Tutti i dati in OneLake

  • Tutti i workload usano la stessa origine dati

data-scientist-workflow.png

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
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Tutti i dati in OneLake

  • Tutti i workload usano la stessa origine dati
  • Un’unica esperienza unificata grazie a OneLake

Un’immagine che mostra diverse esperienze che usano motori diversi per interagire con i dati in OneLake

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview
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Passiamo alla pratica !

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