Qualità dei dati

Concetti di progettazione di dashboard

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

Principali vantaggi dei dashboard

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Principali vantaggi dei dashboard

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Principali vantaggi dei dashboard

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Principali vantaggi dei dashboard

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Principali vantaggi dei dashboard

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Sfide comuni

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Sfide comuni

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Sfide comuni

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Dimensioni della qualità dei dati

    Dati di buona qualità abilitano analisi accurate e supportano decisioni affidabili

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Completezza e unicità

Completezza: garantisce dati sufficienti

Dati completi: nessun valore mancante (null, vuoto)

Unicità: evita duplicazioni

Dati unici: l'elemento è registrato una sola volta

Integrità, validità, accuratezza, coerenza

Integrità

• Garantisce che tutti i dati aziendali siano tracciabili e collegati

Validità

• Rispetta la sintassi (formato, tipo, intervallo) della sua definizione

Accuratezza

• Grado in cui i dati descrivono correttamente l'oggetto o l'evento reale

Coerenza

• La stessa informazione è archiviata e usata in più istanze

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

Verifica della qualità dei dati

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Verifica della qualità dei dati

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Verifica della qualità dei dati

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Verifica della qualità dei dati

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Verifica della qualità dei dati

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Verifica della qualità dei dati

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Che cos'è il metadata?

 

                                   Dati sui dati: quando, da chi, come, perché

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Che cos'è il metadata?

 

                                   Dati sui dati: quando, da chi, come, perché

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Che cos'è il metadata?

 

                                   Dati sui dati: quando, da chi, come, perché

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Che cos'è il metadata?

 

                                   Dati sui dati: quando, da chi, come, perché

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Che cos'è il metadata?

 

                                   Dati sui dati: quando, da chi, come, perché

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Metadata e dashboard

Affidabilità dei dati: fonti attendibili

Selezione dei dati: raccolta appropriata

Riproducibilità dei dati: capacità di ottenere risultati simili con lo stesso disegno

Imputazione dei dati: riduzione appropriata delle anomalie dovute a mancanti

Esercitiamoci!

Concetti di progettazione di dashboard