Esplorare i dati

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Analisi esplorativa dei dati

  • Perché?
    • Valutare le caratteristiche principali dei dati
    • Trovare relazioni, pattern o gruppi
    • Suggerire domande o ipotesi per analisi future
  • Come?
    • Descrivere i dati numericamente
    • Visualizzare i dati

Persona che guarda i dati con una lente

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Esempio: caratteristiche di età

  • Quali sono le principali caratteristiche d’età dei rispondenti?
    • Età media/mediana: 43
    • Più giovane: 21
    • Più anziano: 66

Statistiche descrittive dell’età

Età
Media 43.77
Dev. std 11.84
Min 21.00
Mediana 43.00
Max 66.00
N validi 1512
Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Tutte le fasce d’età sono rappresentate?

Istogramma dell’età

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Tutte le fasce d’età sono rappresentate?

Istogramma con lato destro evidenziato

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Esempio: frequenza remoto vs preferenza

Grafico a barre: frequenza lavoro da remoto vs preferenza

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Esempio: frequenza remoto vs preferenza

Grafico a barre con diagonale evidenziata

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

Esempio: frequenza remoto vs preferenza

Grafico a barre con gruppo evidenziato

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Ayo berlatih!

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