Congratulazioni
Introduzione alla scrittura di funzioni in R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Nel Capitolo 1 hai imparato
- Scrivere funzioni tue ti permette di riusare il codice.
- C'è un processo semplice per trasformare script in funzioni.
- Gli argomenti dei dati vengono prima di quelli di dettaglio.
Nel Capitolo 2 hai imparato
- I default si impostano con la sintassi
name = value. - Gli argomenti possono passare tra funzioni per nome o con
.... - Puoi verificare gli input dell'utente con
assertive.
Nel Capitolo 3 hai imparato
- Puoi uscire prima da una funzione con
return(). - Puoi evitare la stampa del valore di ritorno con
invisible(). - Le funzioni possono restituire più valori con liste o attributi.
- R ha regole di scope che determinano quali variabili sono visibili.
Nel Capitolo 4 hai imparato
- Scrivere funzioni tue è utile per le analisi dei dati.
- Anche funzioni semplici, di una riga, possono aiutare.
Altri modelli
La regressione logistica è trattata in
- Introduction to Regression in R
- Intermediate Regression in R
- Generalized Linear Models in R
I modelli additivi generalizzati sono trattati in
- Nonlinear Modeling in R with GAMs
Riordinare i modelli
Riordinare i modelli con broom è trattato in
- Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- Machine Learning in the Tidyverse
- Reshaping Data with tidyr
Test unitari
I test unitari del codice sono trattati in
- Developing R Packages
Environment
Gli environment sono trattati in
- Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
Grazie per aver seguito il corso!
Introduzione alla scrittura di funzioni in R
