Argomenti predefiniti

Introduzione alla scrittura di funzioni in R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Problemi con toss_coin()

toss_coin <- function(n_flips, p_head) {
  coin_sides <- c("head", "tail")
  weights <- c(p_head, 1 - p_head)
  sample(coin_sides, n_flips, replace = TRUE, prob = weights)
}

Imposta il valore predefinito nella firma

toss_coin <- function(n_flips, p_head = 0.5) {
  coin_sides <- c("head", "tail")
  weights <- c(p_head, 1 - p_head)
  sample(coin_sides, n_flips, replace = TRUE, prob = weights)
}
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Un modello con predefiniti

my_fun <- function(data_arg1, data_arg2, detail_arg1 = default1) {
  # Do something
}
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Altri tipi di predefiniti

args(median)
function (x, na.rm = FALSE, ...)
library(jsonlite)
args(fromJSON)
function (txt, simplifyVector = TRUE, simplifyDataFrame = simplifyVector, 
    simplifyMatrix = simplifyVector, flatten = FALSE, ...)
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Predefiniti NULL

Per convenzione, significa:

La funzione gestirà in modo speciale questo argomento. Leggi la documentazione.

args(set.seed)
function (seed, kind = NULL, normal.kind = NULL)
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Predefiniti categorici

  1. Passa un vettore di caratteri nella firma.
  2. Chiama match.arg() nel corpo.
args(prop.test)
function (x, n, p = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), 
  conf.level = 0.95, correct = TRUE)

Nel corpo

alternative <- match.arg(alternative)
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Suddividere un vettore per quantili

cut_by_quantile <- function(x, n, na.rm, labels, interval_type) {
  probs <- seq(0, 1, length.out = n + 1)
  quantiles <- quantile(x, probs, na.rm = na.rm, names = FALSE)
  right <- switch(interval_type, "(lo, hi]" = TRUE, "[lo, hi)" = FALSE)
  cut(x, quantiles, labels = labels, right = right, include.lowest = TRUE)
}
  • x: Vettore numerico da suddividere
  • n: Numero di categorie in cui suddividere x
  • na.rm: Rimuovere i valori mancanti?
  • labels: Etichette (caratteri) per le categorie
  • interval_type: Intervalli aperti a sinistra o a destra?
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Pesi del cuore dei gatti

Un grafico a strisce dei pesi del cuore dei gatti. L'intervallo va da 3 a 20 grammi.

quantile(cats$Hwt)
    0%    25%    50%    75%   100% 
 6.300  8.950 10.100 12.125 20.500
1 data(cats, package = "MASS")
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Suddividere per quantile

Il grafico a strisce della diapositiva precedente è stato colorato: punti rossi a sinistra, poi verdi, quindi turchesi e viola a destra.

cut(x, quantile(x))
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