Introduzione a BigQuery
Introduzione a BigQuery
Matt Forrest
Field CTO
Che cos'è BigQuery?
Calcolo e archiviazione
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview
Snowflake e BigQuery
Snowflake
- Popolare tra gli sviluppatori
- Funziona su qualsiasi cloud
- Livelli specifici di risorse di calcolo (small, medium, ecc.)
BigQuery
- Popolare per query analitiche (report)
- Esegue solo su Google Cloud
- Completamente serverless, senza livelli
Redshift e BigQuery
Redshift
- Calcolo costante o serverless
- Adatto a dashboard in tempo reale
BigQuery
- Solo serverless
- Analisi puntuali (una volta al giorno o all'ora)
Database SQL tradizionali e BigQuery
Database SQL
- Online transactional processing (OTAP)
- Calcolo e archiviazione collegati
- Non distribuiti
BigQuery
- Online analytical processing (OLAP)
- Calcolo e archiviazione separati
- Motore di query distribuito
Come si usa BigQuery?
- Report a orari/giorni specifici (report ecommerce giornalieri, report trimestrali)
- Analisi ad hoc (analisi di campagne marketing)
