Complimenti!
Campionamento in R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Riepilogo
Capitolo 1
- Basi del campionamento
- Bias di selezione
- Campionamento pseudo-casuale
Capitolo 3
- Dimensione del campione e parametri della popolazione
- Creare distribuzioni campionarie
- Distribuzioni campionarie: approssimate vs reali
- Teorema del limite centrale
Capitolo 2
- Campionamento casuale semplice
- Campionamento sistematico
- Campionamento stratificato
- Campionamento a grappolo
Capitolo 4
- Bootstrap da un singolo campione
- Errore standard
- Intervalli di confidenza
Le cose più importanti
- La deviazione standard della distribuzione campionaria (ovvero l'errore standard) di una statistica è ben approssimata dalla deviazione standard della distribuzione bootstrap della stessa statistica.
- Nel calcolare gli intervalli di confidenza, puoi assumere che le distribuzioni bootstrap siano approssimativamente normali.
Esercitiamoci!
Campionamento in R
