Garantire la qualità dei dati con DevOps

Concetti di DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps assicura buon codice

 

• La maggior parte del software gestisce dati
• Un buon software produce dati di alta qualità
• DevOps aiuta a mantenere alta qualità nel software

Qualità dei dati

 

• Quanto è affidabile l'informazione?
• Informazioni più recenti e accurate
• Può essere difficile e costoso ottenerle
• Non tutti i dati richiedono la stessa qualità
• La Data Quality ha molti elementi

Elementi della qualità dei dati

 

 

• Gli elementi scompongono e definiscono la Data Quality
• Vanno tracciati e standardizzati

   

   

• I dati sono corretti in ogni dettaglio?
• Va monitorata da vicino

   

   

• Quanto è completa l'informazione?
• Verifica se si perdono dati quando li salvi in un database
• Verifica se si perdono dati quando li sposti tra database

   

   

• La coerenza riguarda l'affidabilità dell'informazione
• È anche detta Integrità dei dati
• Va monitorata e testata da vicino

   

   

• Conservare e gestire solo le informazioni rilevanti
• Le informazioni irrilevanti sprecano tempo e risorse

   

   

• Quanto sono aggiornate le informazioni?
• I dati vecchi possono essere sostituiti da informazioni più recenti
• I dati grezzi nei microservizi non si usano per l'analisi
• I microservizi comunicano via API per ottenere le info più recenti
• I dati nei microservizi vanno replicati con frequenza accettabile

Esercitiamoci!

Concetti di DevOps