Apprendimento non supervisionato: basi

Analisi di cluster in Python

Shaumik Daityari

Business Analyst

Esempio quotidiano: Google News

Come classifica gli articoli Google News?
Algoritmo di apprendimento non supervisionato: clustering
Confronta i termini frequenti negli articoli per trovare somiglianze

Dati etichettati e non etichettati

Dati senza etichette

Punto 1: (1, 2)
Punto 2: (2, 2)
Punto 3: (3, 1)

Dati con etichette

Punto 1: (1, 2), Etichetta: Zona pericolosa
Punto 2: (2, 2), Etichetta: Zona normale
Punto 3: (3, 1), Etichetta: Zona normale

Cos'è l'apprendimento non supervisionato?

Gruppo di algoritmi ML che trovano pattern nei dati
I dati non sono etichettati, classificati o caratterizzati
Obiettivo: interpretare qualsiasi struttura nei dati
Algoritmi comuni: clustering, reti neurali, rilevamento anomalie

Cos'è il clustering?

Processo di raggruppare elementi con caratteristiche simili
Elementi in un gruppo più simili tra loro che ad altri gruppi
Esempio: distanza tra punti in un piano 2D

Grafico dei dati per il clustering - Avvistamenti di Pokémon

from matplotlib import pyplot as plt

x_coordinates = [80, 93, 86, 98, 86, 9, 15, 3, 10, 20, 44, 56, 49, 62, 44]
y_coordinates = [87, 96, 95, 92, 92, 57, 49, 47, 59, 55, 25, 2, 10, 24, 10]

plt.scatter(x_coordinates, y_coordinates)
plt.show()

In arrivo: un po' di pratica

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