Costanti e variabili

Introduzione a TensorFlow in Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Cos'è TensorFlow?

Libreria open source per il calcolo numerico su grafi
- Sviluppata dal Google Brain Team
API di alto e basso livello
- Addizione, moltiplicazione, derivazione
- Modelli di Machine Learning
Cambiamenti importanti in TensorFlow 2.0
- Eager execution di default
- Creazione modelli con Keras ed Estimators

Cos'è un tensore?

Generalizzazione di vettori e matrici
Collezione di numeri
Forma specifica

Cos'è un tensore?

L'immagine mostra una fetta di pane, una fetta di pane divisa in 9 pezzi e un filone di pane. Fonte: Public Domain Vectors

Definire tensori in TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Definire tensori in TensorFlow

# Stampa il tensore 3D
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Definire costanti in TensorFlow

Una costante è la categoria di tensore più semplice
- Non addestrabile
- Può avere qualsiasi dimensione

from tensorflow import constant

# Definisci una costante 2x3.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Definisci una costante 2x2.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Usare funzioni pratiche per definire costanti

Operazione	Esempio
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Definire e inizializzare variabili

import tensorflow as tf

# Definisci una variabile
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Definisci una costante
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Calcola il loro prodotto
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Esercitiamoci!

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