Lavorare con dati semi-strutturati in Snowflake

Introduzione ai database NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Dati semi-strutturati in Snowflake

{
    "ISBN_13": "978-1685549596",
    "publisher": "Notion Press Media",
    "size": {
        "dimensions": "8.5 x 1.01 x 11 inches",
        "weight": "2.53 pounds"
    }
}

Consente di archiviare i dati in formato "grezzo"
Tipo VARIANT
Archivia ogni oggetto in una singola colonna

Tipi di dati semi-strutturati in Snowflake

Snowflake supporta anche i tipi OBJECT e ARRAY

OBJECT è simile ai dizionari in Python
ARRAY è simile alle liste in Python

Tipo VARIANT

Archivia dati semi-strutturati in una singola colonna

Una tabella Snowflake con una colonna di tipo VARIANT.

Interrogare dati semi-strutturati con la notazione a parentesi

Una tabella Snowflake con una colonna di tipo VARIANT con due coppie chiave-valore evidenziate.

Query:

SELECT
    library['ISBN_13']
FROM books;

Risultato:

Un result set di una query su una tabella Snowflake.

Interrogare dati semi-strutturati con la notazione a punto

Una tabella Snowflake con una colonna di tipo VARIANT con quattro coppie chiave-valore evidenziate.

Query:

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:publisher
FROM books;

Risultato:

Un result set di una query su una tabella Snowflake.

Interrogare dati semi-strutturati annidati

Una tabella Snowflake con una colonna di tipo VARIANT con sei coppie chiave-valore evidenziate, di cui quattro annidate.

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:size.dimensions,
    library:size.weight,
FROM books;

SELECT
    library["ISBN_13"],
    library["size"]["dimensions"],
    library["size"]["weight"],
FROM books;

Un result set di una query su una tabella Snowflake.

Esercitiamoci!

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