Strategie di deployment del modello

Deployment e ciclo di vita in MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Deployment riuscito!

• App di ML in esecuzione
• L'API gestisce migliaia di richieste/ora
• Un mese dopo:
  • Nuove funzioni migliori trovate
  • Raccolto un nuovo batch di dati di training
  • Eseguita la pipeline di build del modello
  • Creato un nuovo pacchetto del modello

Esercitiamoci!

Deployment e ciclo di vita in MLOps