Profilazione, versioning e feature store

Deployment e ciclo di vita in MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Data profiling

 

 

Analisi dati automatizzata e creazione di riepiloghi di alto livello (profilazioni, aspettative), usati per validare e monitorare i dati in produzione

Rischi se NON usi i profili dei dati

• Clienti che si lamentano, anche se loro hanno inviato input errati al modello
• Nessun modo per rilevare il data drift e che il modello non è più valido

 

 

 

 

• Data
• Version
• Control

Esercitiamoci!

Deployment e ciclo di vita in MLOps