Pipeline di build dei modelli in CI/CD

Deployment e ciclo di vita in MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Due pipeline di build nel ML

Due pipeline di build

 

 

  • Una per creare l'app che serve il nostro modello.
    • Pipeline di build software standard
  • Una per creare (addestrare) il modello
    • Centrale nel framework di MLOps
Deployment e ciclo di vita in MLOps

non tutte le pipeline sono uguali

Deployment e ciclo di vita in MLOps

pipeline modello 1

Deployment e ciclo di vita in MLOps

pipeline modello 2

Deployment e ciclo di vita in MLOps

pipeline modello 3

Deployment e ciclo di vita in MLOps

pipeline modello 4

Deployment e ciclo di vita in MLOps

pipeline di build ML 1

Deployment e ciclo di vita in MLOps

pipeline di build ML 2

Deployment e ciclo di vita in MLOps

sigillo di approvazione

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pacchetto completo

Deployment e ciclo di vita in MLOps

artifact di deployment

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artifact di deployment 2

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riproducibilità 1

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versionamento del codice

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versionamento dei dati

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monitoraggio 1

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monitoraggio 2

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integrazione CI/CD

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Esercitiamoci!

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