Riepilogo: A/B testing in Python

A/B Testing in Python

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

Riepilogo A/B testing

Capitolo 1

  • Fasi e casi d'uso dell'A/B testing
  • Definizione e stima delle metriche
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

Capitolo 2

  • Formulare le ipotesi per A/B testing
  • Tassi di errore, potenza, dimensione dell'effetto
  • Analisi di potenza: stima della numerosità campionaria
  • Correzioni per confronti multipli

Capitolo 3

  • Pulizia dati ed EDA
  • Sanity check per la validazione
  • Analizzare differenze nelle proporzioni
  • proportions_ztest,proportion_confint

Capitolo 4

  • Analizzare differenze nelle medie
  • Test non parametrici
  • Metodo delta per metriche di rapporto
  • Best practice e temi avanzati
A/B Testing in Python

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A/B Testing in Python

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