Esercizi su algoritmi reali

Concetti di Informatica

Pritesh Patel

Computer Scientist & Data Scientist for over 20 years

Algoritmi comuni: ordinamento e ricerca

Ordinamento

Usato quando devi ordinare elementi

Problemi reali:

  1. E-commerce: Ordina per prezzo, valutazione, popolarità.
  2. Calendario: Ordina eventi per data e ora.

Ricerca

Usata quando devi cercare elementi

Problemi reali:

  1. E-commerce: Cerca il titolo di un libro.
  2. Supporto clienti: Cerca ticket precedenti per nome cliente.
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Algoritmi di ordinamento: bubble vs quick sort

Bubble Sort Un’animazione che mostra come funziona il bubble sort

  • Bubble Sort: confronta, scambia, ripeti, passa.
  • Complessità temporale: $O(n^2)$.
  • Immagina un e-commerce con milioni di articoli: cresce rapidamente col catalogo.

Quick Sort Un’animazione che mostra come funziona il quick sort

  • Quick Sort: dividi, scegli pivot, ordina, unisci.
  • Complessità temporale: O(n log n).
  • E-commerce con milioni di articoli: più sostenibile col crescere del catalogo.
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Algoritmi di ricerca: lineare vs binaria

Ricerca lineare Un’animazione che mostra come funziona la ricerca lineare

  • Complessità temporale: $O(n)$.
  • Semplice: controlla ogni elemento uno per uno.
  • Linear Search: scansiona, confronta, trova, stop.

Ricerca binaria Un’animazione che mostra come funziona la ricerca binaria

  • Complessità temporale: $O(log\,n)$.
  • Efficiente, ma richiede una lista ordinata.
  • Binary Search: dividi, confronta, elimina, ripeti.
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Conclusione

  • Bubble sort, quick sort, ricerca binaria, ricerca lineare
  • Quick Sort e Binary Search sono più efficienti su grandi dataset.
  • Ora dovresti intuire perché l’efficienza può migliorare o rovinare l’esperienza tecnologica.
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Ayo berlatih!

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