Segmentazione del pubblico

Marketing Analytics per il business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Basi della segmentazione del pubblico

 

gruppo di icone di persone multicolore

Segmentazione del pubblico: individuare gruppi all'interno di un pubblico per offrire marketing su misura

 

  • I marketer vogliono creare messaggi pertinenti per i segmenti
  • Rendere i messaggi pertinenti è più facile con gruppi piccoli
  • I Marketing Analyst identificano il modo migliore di raggruppare i clienti
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Tipi di dati per la segmentazione

  • Molti modi per segmentare il pubblico:
    • Dati demografici (età, area, genere)
    • Psicografia (valori, opinioni, stile di vita)
    • Dati comportamentali (interazione con annunci, abbandono carrello)
  • I segmenti possono essere molto granulari; verifica che i marketer possano raggiungerli

Icone e descrizioni di demografia, comportamenti, interessi, psicografia e dimensione del pubblico

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Analisi dei cluster

  • A volte servono segmenti complessi combinando molte variabili

Analisi dei cluster: modello statistico in cui i dati in un gruppo (cluster) sono più simili tra loro che ai dati in altri gruppi (cluster)

  • Raggruppa i dati automaticamente, ma l'analista decide quanti cluster servono

  • Gli analisti cercano temi comuni nei cluster (es. affinità per prodotti)

visualizzazione di un grafo di rete con vari nodi

1 "20111214-NodeXL-Twitter-User jowyang network graph no jowyang edges" by Marc_Smith
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Targeting del pubblico

 

  • I marketer possono scalare le definizioni di segmento tra canali e campagne
  • DSP e DMP gestiscono le definizioni di segmento
    • Abilitano tattiche di retargeting e modelli look-alike

 

megafono a sinistra e più persone a destra

1 mohamed Hassan from Pixabay
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Retargeting e look-alike modeling

 

Retargeting: raggiungere i pubblici in base a segmenti comportamentali

 

Modelli look-alike: raggiungere ampi pubblici con caratteristiche simili ai segmenti

 

Retargeting con persone in alto poi carrello poi icona email. Look-alike modeling in basso con persone poi gruppo più grande di persone

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