Fonti dei dati di marketing

Marketing Analytics per il business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Esigenze dei dati di marketing

 

immagine a silos con engagement, costi, ricavi e attributi di campagna

  • I dati di marketing sono dispersi tra più fonti
  • Servono engagement, costi, ricavi e attributi di campagna
  • I ricavi sono separati dai dati di engagement
  • Gli analisti uniscono tutti i canali
Marketing Analytics per il business

Attributi di campagna

  • Gli attributi di campagna sono un tipo di metadato

Metadati: dati che descrivono altri dati

  • Esempi:
    • Nome campagna
    • ID campagna
    • Tipo campagna (es. una tantum vs ricorrente)
    • Audience della campagna

Marketing Analytics per il business

Performance di marketing per fonte dati

  • I dati sulla salute del business sono interni
    • Tipo di prodotto
    • Quantità ordine
    • Ricavo per ordine
    • ID cliente
  • I dati sulla salute del marketing sono presso gli inserzionisti
    • ID campagna
    • Spesa della campagna
    • Costo per clic

quotidiano economico

dashboard con metriche di marketing

1 Adeolu Eletu su Unsplash 2 Stephen Dawson su Unsplash
Marketing Analytics per il business

Granularità dei canali di marketing

 

  • I canali offline (TV, radio, affissioni) sono i meno granulari
    • I dati non sono associati a singoli clienti
    • Aggregati a livello di campagna e tattica

 

  • I canali online sono i più granulari
    • I dati si legano al dispositivo e al comportamento di navigazione

tabella "Offline Campaign Reporting" con settimana, campagna e stima di reach dell'audience

  tabella "Online Campaign Reporting" con data, campagna, dispositivo, paese, costo per clic e volume di clic

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Dati pubblicitari

 

immagine di grafici e report

  • Gli inserzionisti sono la fonte di costi e attributi di campagna
    • Esecuzione media e reporting nello stesso posto

 

  • I marketer usano le piattaforme degli inserzionisti per:
    • Lanciare campagne
    • Impostare limiti di spesa
    • Definire metriche di successo
    • Inserire metadati
1 Photo Mix da Pixabay
Marketing Analytics per il business

Dati per il targeting dell'audience

I marketer usano strumenti di terze parti per allineare le definizioni di audience tra piattaforme pubblicitarie

DSP (demand side platform): spesa media per target di audience tra inserzionisti

DMP (data management platform): dati centralizzati su audience e engagement di campagna

icone di audience target per genitore e ciclista con DSP e spesa adv a destra e DMP e engagement adv a sinistra

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Esempio di analisi del targeting dell'audience

 

  1. DSP per ID audience target e spesa

  2. DMP per filtrare utenti ed engagement per ID audience target

  3. Dati interni per vedere tutti gli utenti per il tuo KPI

  4. Confronta dati interni con spesa DSP + dati audience DMP

processo: spesa DSP, poi engagement DMP, poi dati interni, poi confronto interni vs DSP e DMP

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Rivediamo!

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