Sentiment analysis

Marketing Analytics per il business

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Basi della sentiment analysis

immagine con faccine felice, neutra e triste con caselle di spunta

Sentiment analysis: tecnica per stabilire se i dati sono positivi, negativi o neutrali

¹ athree23 da Pixabay

Il sentiment è soggettivo! I brand vogliono monitorare in tempo reale
Il contesto è fondamentale:
- "Well done" nello sport ha un senso diverso che al ristorante

Il sentiment può andare oltre positivo/negativo/neutrale:
- Arrabbiato, felice o triste
- Urgente o non urgente
Considera anche emoji e sarcasmo

immagine di una bistecca a sinistra e golfisti a destra con testo "well done"

varie emoji con etichetta "reactions"

¹ Denis Cherkashin su Unsplash

Valuta complessità e dimensione dei dati:
- Automatico per grandi insiemi di dati e più lingue
- Manuale per interpretazione più semplice su dati piccoli
Regole manuali possono addestrare modelli NLP automatici (approccio ibrido)

uomo che si gratta la testa guardando un foglio con faccine felice, neutra e sorridente

¹ mohamed Hassan da Pixabay

varie chart in una dashboard

Opzioni di modelli NLP:
- Modello out-of-the-box per il sentiment NLP
- Sviluppa e gestisci in-house un modello NLP per il sentiment
Se stai iniziando con l'NLP, parti da un modello out-of-the-box
Se hai esperienza di training NLP, l'in-house è più flessibile
Valuta le esigenze di reporting a lungo termine per entrambe!

¹ Carlos Muza su Unsplash

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